Den Teiresias-Algorithmus hatten IBM-Forscher ursprünglich entwickelt, um DNS-Stränge und Aminosäuren nach wiederkehrenden Mustern zu durchsuchen. Mit etwas Tuning haben Wissenschaftler am New Yorker Thomas J. Watson Research Center den DNA-Durchsucher jetzt zum Spam-Spürhund umkonfiguriert. Der in “Chung-Kwei” umbenannte Algorithmus wurde mit 65 000 Spam-Nachrichten gefüttert, die er dann mit normalen Mails verglich, um die in beiden Gruppen vorkommenden Muster auszusieben.
Und weiter geht der Kampf… Mal schauen, wie effizient dieser Algorithmus (ausfürhliche Beschreibung als PDF) in der Praxis wirklich ist und ob es den Spammern gelingen wird, auch noch den zu umgehen…
Add your first comment to this post